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Bloomreach ha annunciato di essere stata nominata Leader nel Gartner Magic Quadrant 2026 per l’Email Marketing, con la posizione più avanzata per completezza di visione tra i fornitori valutati. L’azienda lega il riconoscimento ai progressi del suo agente di marketing, che individua opportunità, costruisce campagne personalizzate e si ottimizza invio dopo invio, lavorando sugli stessi dati cliente e canali usati dai marketer.

PureCars ha lanciato una piattaforma per i concessionari auto che riunisce in un unico sistema la propria customer data platform, il data mining delle opportunità di AutoAlert e l’esecuzione delle campagne di marketing outbound, con analisi predittive basate sull’intelligenza artificiale. Dati di vendita, assistenza, valore dei veicoli e coinvolgimento marketing convergono in un’unica vista del cliente. L’azienda la presenta come la prima del settore a unire questi tre elementi.

In un’analisi pubblicata il 10 novembre, Forrester sostiene che aggiungere l’intelligenza artificiale a processi pubblicitari inefficienti finisce solo per automatizzare le inefficienze. L’opportunità vera è ridisegnare la pubblicità attorno a una nuova divisione del lavoro: le persone definiscono strategia e regole, gli agenti orchestrano esecuzione e ottimizzazione. I dati connessi forniscono il contesto di cui entrambi hanno bisogno per decidere bene.

Tealium ha lanciato i ChatGPT Ads Connectors per tracciare i percorsi dei clienti influenzati dalla ricerca conversazionale. I connettori inviano dati cliente first-party negli ambienti pubblicitari di OpenAI, risolvono l’identità dell’utente tra dispositivi diversi e misurano le conversioni successive all’esposizione all’annuncio. La notizia è riportata nella rassegna martech di MarTech dell’8 ottobre.

Bloomreach ha annunciato che brand, partner tecnologici e agenzie hanno già costruito più di 200 agenti con Loomi Connect, la base di integrazione del suo livello di intelligenza Loomi. Oltre 180 strumenti danno agli agenti compatibili accesso ad analytics, ricerca e funzioni di marketing di Bloomreach, all’interno di flussi costruiti con Claude, ChatGPT, Gemini, Cursor e altri framework compatibili con MCP. Gli agenti gestiscono merchandising e-commerce, campagne email personalizzate e aggiornamenti dei segmenti.

Databricks ha portato in beta CustomerLake, la customer data platform agentica presentata a giugno al Data + AI Summit, con le prime grandi aziende già operative. La piattaforma porta nel lakehouse le funzioni tipiche di una CDP: vista cliente a 360 gradi, risoluzione delle identità, costruzione delle audience, automazione delle campagne, attivazione e personalizzazione. L’idea è far vivere dati cliente, modelli AI e agenti nella stessa piattaforma governata, senza copiare i dati altrove.

Il 20 ottobre Salesforce ha firmato un accordo definitivo per acquisire Braze, piattaforma di customer engagement, per circa 5,66 miliardi di dollari di enterprise value, pari a 47,50 dollari per azione in contanti. Braze trasforma il comportamento dei clienti in tempo reale in esperienze personalizzate su app, web, email, SMS e WhatsApp, grazie a un’architettura basata sullo streaming di eventi. Nei piani di Salesforce rafforzerà la personalizzazione cross-canale di Marketing Cloud, accanto a Data 360 e Agentforce. La chiusura è prevista nell’anno fiscale 2028 di Salesforce, che inizia a febbraio 2027, salvo approvazioni.

Nel commento alla sua Wave sulle customer data platform B2C del terzo trimestre 2026, Forrester descrive un mercato entrato in una fase “di utilità”. I dati restano la base, ma gli investimenti sono guidati dai risultati. Le piattaforme si muovono oltre la costruzione dei profili e la generazione di audience, verso decisioni, orchestrazione ed esecuzione basate sull’intelligenza artificiale.

Cordial, piattaforma di messaggistica che si definisce agentica, ha lanciato una customer data platform “headless”, cioè senza un’interfaccia propria obbligatoria. I marketer possono esplorare e visualizzare i dati cliente in tempo reale direttamente da assistenti come Claude, ChatGPT o Microsoft Copilot, oppure da agenti AI sviluppati su misura. La notizia è riportata nella rassegna settimanale martech di Solutions Review.

Una rassegna delle notizie martech del 6 novembre riporta due dati che vanno nella stessa direzione. Secondo Gartner, solo il 13% dei CIO dichiara di vedere già valore concreto dagli investimenti in intelligenza artificiale. Secondo un’indagine di ChurnZero, il 63% delle organizzazioni non riesce a misurare l’impatto dell’AI. La rassegna include anche altri aggiornamenti dal mondo del marketing digitale.

Durante SuiteWorld a Las Vegas, Oracle NetSuite ha presentato le SuiteAgents, agenti AI costruiti sul modello dati unificato di NetSuite. Individuano problemi, suggeriscono i passi successivi e supportano l’esecuzione dentro i flussi e le regole di governance già esistenti. Sono pensati per processi specifici di sei settori: software, prodotto, servizi, sanità, costruzioni e non profit. Quelli per software, prodotto e costruzioni sono già disponibili; gli altri arriveranno in un rilascio successivo.

Tra gli agenti “pronti al lavoro” annunciati a Dreamforce 2026, Salesforce ha presentato Hunter, dedicato alle vendite outbound. Hunter segue la pipeline dalla ricerca sugli account alla preparazione dei contatti e collabora con i venditori per settimane o mesi. Funziona su un nuovo runtime pensato per attività lunghe, con memoria tra le sessioni, esecuzione che si corregge in caso di errore e possibilità di modificare il piano conversando. È in fase pilota, con disponibilità generale prevista a novembre 2026.

Microsoft Ignite si tiene dal 17 al 20 novembre e il team Microsoft Entra ha annunciato una serie di approfondimenti online dal 15 al 17 dicembre su accesso adattivo, governance delle identità e sicurezza degli agenti AI. Il tema di fondo è che gli agenti, anche quelli locali sui dispositivi dei dipendenti, si moltiplicano oltre il cloud. Gli amministratori devono sapere quali agenti esistono, distinguere le loro azioni da quelle degli utenti e controllare a cosa accedono, con Entra e Agent 365.

Sempre ad Oracle AI World, Oracle ha presentato Fusion Agentic Home, un’esperienza personalizzata e nativa per l’AI all’interno delle applicazioni Fusion. L’utente definisce un obiettivo di business, lo affida ad agenti e applicazioni agentiche e ne segue l’avanzamento fino al completamento, con il supporto di Fusion Companion. Clienti e partner possono creare, estendere e gestire nuovi agenti tramite AI Agent Studio for Fusion Applications.

Oracle ha annunciato nuovi strumenti per la propria piattaforma dati AI, pensati per governare meglio gli agenti aziendali. Il centro dell’annuncio sono le ontologie di business, che definiscono concetti, terminologia, relazioni e regole in modo che sistemi di analisi, agenti e applicazioni leggano i dati allo stesso modo. Arrivano anche funzioni di gestione e governance degli agenti. Gli utenti potranno trovare e usare gli agenti registrati tramite Oracle Agent Hub o assistenti di terze parti come ChatGPT e Claude, con l’obiettivo dichiarato di ridurre il consumo di token.

Oracle ha esteso il proprio Autonomous AI Lakehouse con un Business Semantic Layer, cioè un livello che descrive in modo riutilizzabile metriche, gerarchie e KPI aziendali. Lo scopo è dare agli agenti AI e agli strumenti di analisi la stessa interpretazione dei dati. Il livello si costruisce a partire dalle annotazioni del catalogo e del database e da viste analitiche suggerite dall’AI. Nello stesso annuncio Oracle ha ampliato le funzioni di pianificazione e il supporto al formato Apache Iceberg.

Durante Oracle AI World a Las Vegas, Oracle ha presentato AI Success Navigator, una piattaforma che unisce agenti AI specializzati, competenze di implementazione e percorsi di apprendimento guidato per accelerare l’adozione delle applicazioni Fusion Cloud. Alla base c’è un repository mantenuto da Oracle che raccoglie definizioni di configurazione e buone pratiche di prodotto sotto forma di competenze riutilizzabili. Gli agenti le usano per pianificare, eseguire, testare e validare le attività di setup. Oracle prevede di aggiungere altri agenti nel tempo.

Salesforce ha ampliato Agentforce Coworker, l’assistente AI che organizza il lavoro degli agenti e dei flussi già presenti nella piattaforma, partendo da dati, metadati e permessi Salesforce e dalle fonti collegate tramite Data 360. Secondo l’azienda l’utilizzo è cresciuto di 21 volte in tre mesi e supera i 185.000 utenti. Nel corso di novembre arrivano l’integrazione con Microsoft Teams, l’app per iOS, le app desktop per Mac e Windows e un server MCP. Il prezzo annunciato è di 50 dollari per utente al mese.